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Modell-Analysator (Setup-Bewertung)

Analysieren Sie die Leistung nach Setup-Bewertung (standardmäßig A+, A, B+, B, C)

Der Modell-Analysator auf der Analytics-Seite zeigt, wie Ihre Trades basierend auf Setup-Qualitätsbewertungen abschneiden. Diese Funktion arbeitet mit dem Setup-Grading-System zusammen, das Trades Bewertungen (standardmäßig A+, A, B+, B, C -- eigene Bewertungsnamen funktionieren ebenfalls) basierend auf von Ihnen definierten Kriterien zuweist. Trades ohne Setup-Bewertung werden von dieser Analyse ausgeschlossen.

Bewertungsstufen

  • A+ (Höchste Bewertung) -- Die qualitativ hochwertigsten Setups, die alle Ihre Kriterien erfüllen.
  • A (Hohe Qualität) -- Starke Setups, die die meisten Kriterien erfüllen.
  • B+ / B (Akzeptabel) -- Ordentliche Setups, die Mindestkriterien erfüllen. Es können einige Konfluenzfaktoren fehlen.
  • C (Niedrige Qualität) -- Unterdurchschnittliche Setups, die trotz nicht erfüllter Kriterien gehandelt wurden.
  • Custom grades -- Alle eigenen Bewertungsnamen, die in den Bewertungsregeln einer Strategie definiert sind (zum Beispiel "Elite"), erscheinen als eigene Zeilen. Trades ohne Setup-Bewertung werden vollständig ausgeschlossen.
Modell-Analysator mit Leistungskennzahlen für jede Setup-Bewertung

Kennzahlen pro Bewertung

Für jede Bewertungsstufe zeigt der Modell-Analysator:

  • Anzahl der Trades mit dieser Bewertung
  • Gewinnrate (mit der Gewinn/Verlust-Aufteilung)
  • Durchschnittlicher G/V
  • Gesamt-G/V

Worauf Sie achten sollten

Das ideale Muster ist: A+- und A-Bewertungen sollten die höchste Gewinnrate und den höchsten durchschnittlichen G/V haben, während B und C progressiv schlechter abschneiden sollten. Wenn Ihre C-bewerteten Trades A+-Trades übertreffen, müssen Ihre Decision-Tree-Kriterien möglicherweise überarbeitet werden.

Der Modell-Analysator ist nur nützlich, wenn Sie Ihre Setups konsistent bewerten. Machen Sie es zur Gewohnheit, jedem Trade eine Strategie (mit Setup-Bewertungsregeln) zuzuweisen, damit diese Analyse genügend Daten hat, um aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren.
Sie benötigen mindestens 20-30 Trades pro Bewertungsstufe, um statistisch aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.

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