Volver a Panel & Analítica

Analizador de modelos (Calificación de setups)

Analiza el rendimiento por calificación de setup (por defecto A+, A, B+, B, C)

El Analizador de Modelos en la página de Analíticas muestra cómo rinden tus operaciones basándose en las calificaciones de calidad del setup. Esta función trabaja en conjunto con el sistema de Calificación de Setups, que asigna calificaciones (por defecto A+, A, B+, B, C -- los nombres de calificación personalizados también funcionan) a las operaciones basándose en criterios que tú defines. Las operaciones sin calificación de setup se excluyen de este análisis.

Niveles de calificación

  • A+ (Calificación máxima) -- Los setups de mayor calidad que cumplen todos tus criterios. Estas deberían ser tus operaciones de mejor rendimiento.
  • A (Alta calidad) -- Setups fuertes que cumplen la mayoría de los criterios. Operaciones de alta confianza aún.
  • B+ / B (Aceptable) -- Setups decentes que cumplen criterios mínimos. Pueden tener algunos factores de confluencia faltantes.
  • C (Baja calidad) -- Setups por debajo del promedio tomados a pesar de no cumplir la mayoría de los criterios.
  • Calificaciones personalizadas -- Cualquier nombre de calificación personalizado definido en las reglas de calificación de una estrategia (por ejemplo "Elite") aparece como su propia fila. Las operaciones sin calificación de setup se excluyen por completo.
Analizador de modelos mostrando métricas de rendimiento para cada calificación de setup

Métricas por calificación

Para cada nivel de calificación, el Analizador de Modelos muestra:

  • Número de operaciones con esa calificación
  • Tasa de ganancia (con el desglose de ganancias/pérdidas)
  • PnL promedio
  • PnL total

Qué buscar

El patrón ideal es: las calificaciones A+ y A deberían tener la tasa de ganancia y PnL promedio más altos, mientras que las calificaciones B y C deberían rendir progresivamente peor. Si tus operaciones con calificación C superan a las operaciones A+, los criterios de tu árbol de decisión pueden necesitar refinamiento.

El Analizador de Modelos solo es útil si calificas consistentemente tus setups. Haz un hábito de asignar una estrategia (con reglas de calificación de setups) a cada operación para que este análisis tenga suficientes datos para generar ideas significativas.
Necesitas al menos 20-30 operaciones por nivel de calificación para sacar conclusiones estadísticamente significativas. Tamaños de muestra pequeños pueden producir resultados engañosos.

¿Te resultó útil este artículo?