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Analizzatore di modelli (Valutazione setup)

Analizza le prestazioni per grado del setup (predefinito A+, A, B+, B, C)

L'Analizzatore di Modelli nella pagina Analisi mostra come le tue operazioni performano in base ai gradi di qualità del setup. Questa funzionalità lavora in combinazione con il sistema di Valutazione del Setup, che assegna gradi (predefiniti A+, A, B+, B, C -- funzionano anche nomi di grado personalizzati) alle operazioni in base ai criteri che definisci. Le operazioni senza un grado del setup sono escluse da questa analisi.

Livelli di grado

  • A+ (Grado massimo) -- I setup di qualità più alta che soddisfano tutti i tuoi criteri. Dovrebbero essere le tue operazioni con le migliori prestazioni.
  • A (Alta qualità) -- Setup forti che soddisfano la maggior parte dei criteri. Operazioni ancora ad alta fiducia.
  • B+ / B (Accettabile) -- Setup decenti che soddisfano i criteri minimi. Potrebbero avere alcuni fattori di confluenza mancanti.
  • C (Bassa qualità) -- Setup sotto la media presi nonostante non soddisfino la maggior parte dei criteri.
  • Gradi personalizzati -- Qualsiasi nome di grado personalizzato definito nelle regole di valutazione di una strategia (ad esempio "Elite") appare come riga a sé stante. Le operazioni senza un grado del setup sono escluse del tutto.
Analizzatore di Modelli che mostra le metriche di prestazione per ogni grado del setup

Metriche per grado

Per ogni livello di grado, l'Analizzatore di Modelli visualizza:

  • Numero di operazioni con quel grado
  • Win rate (con la scomposizione vincite/perdite)
  • PnL medio
  • PnL totale

Cosa cercare

Il pattern ideale è: i gradi A+ e A dovrebbero avere il win rate e il PnL medio più alti, mentre i gradi B e C dovrebbero progressivamente sottoperformare. Se le tue operazioni di grado C superano quelle A+, i criteri del tuo albero decisionale potrebbero necessitare di affinamento.

L'Analizzatore di Modelli è utile solo se valuti costantemente i tuoi setup. Prendi l'abitudine di assegnare una strategia (con regole di valutazione del setup) a ogni operazione così questa analisi ha abbastanza dati per generare informazioni significative.
Hai bisogno di almeno 20-30 operazioni per livello di grado per trarre conclusioni statisticamente significative. Campioni piccoli possono produrre risultati fuorvianti.

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